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Información del artículo en conferencia

Causality guiding survey analysis: a use case on cyberbullying

J. Pérez, E. Awad, M. Castro, G. López

9th International Conference on Computational Social Science - IC2S2 2023, Copenhague (Dinamarca). 17-20 julio 2023


Resumen divulgativo:

En este trabajo presentamos una metodología para comparar arquitecturas de Redes Bayesianas, presentando un caso de estudio centrado en una encuesta a niños relacionada con el ciberacoso. Esta metodología consiste en utilizar k-fold cross-validation comparando (log) likelihoods sobre datos no vistos.


Palabras clave: Causality; DAG; Bayesian Statistics; Cyberbullying; Adolescents


Fecha de publicación: 17-jul-2023


Cita:
J. Pérez, E. Awad, M. Castro, G. López, "Causality guiding survey analysis: a use case on cyberbullying", presentado en 9th International Conference on Computational Social Science - IC2S2 2023, Copenhague, Dinamarca, 17-20 julio 2023

    Líneas de investigación:
  • Machine Learning y Analítica Avanzada
    Grupos de investigación:
  • Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)

IIT-23-079C_abstract

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